خانه / آموزش (صفحه 2)

آموزش

آشنایی با مفاهیم اوسینت (OSINT) (قسمت سوم)

🌏 مکان یابی در اوسینت 🌏مکان یابی یکی از مهمترین و پیچیده ترین و در عین حال موثرترین فرآیندهایی است که یک تیم #اوسینت می تواند انجام دهد. 🌏🌏به بیان بهتر مکان یابی در اوسینت به معنی یافتن موقعیت جغرافیایی از روی عکس، فیلم و… با استفاده از اطلاعاتی که در عکس یا فیلم مشهود است و یا از طریق ابزاری قابل دسترسی است. به عنوان مثال در عکس زیر، مجموعه ای از اطلاعاتی را میبینید که در #اوسینت با Geo-locating imagery شناخته می شود. در این فرآیند عوامل زیادی با ریزبینی و دقت بالا در مکان یابی موثر هستند و با استفاده از همین روش بسیاری از حملات تروریستی پیش بینی و خنثی شده و یا عملیات گسترده نظامی بر اثر یک عکس سلفی و کم اهمیت شکست خورده است. منبع عکس این عکس مربوط به یک سرباز SDF یا Syrian Democratic Forces بود که در توئیتر منتشر شد و باعث لو رفتن موقعیت استراتژیک سد بزرگی در 60 کیلومتری شهر رقه در سوریه گردید. ⭕️برای یادگیری با پایشگر همراه باشید. 🌏ابزار های مکان یابی را در پست های بعدی بررسی خواهیم کرد. 🔹دپارتمان تخصصی #پایشگر با در اختیار داشتند نیروهای توانمند و حرفه ای، خدمات #اوسینت در قالب …

ادامه نوشته »

🕵🏻آشنایی با مفاهیم اوسینت(OSINT) (قسمت دوم)

همان طور که در پست قبلی اوسینت گفته شد اوسینت (OSINT) مخفف عبارت Open Source INTeligence به معنای مجموعه‌ای از دانش‌هاست که در مورد شیوه‌ی دسترسی به اطلاعات آزاد (منابع و اطلاعاتی که به صورت عمومی در دسترس همه هست) در فضای مجازی از جمله ایمیل، شماره تماس، علایق، سلایق، مکان‌ها، زمان‌ها و تحلیل آنها بحث می‌کند. پست قبلی اوسینت 🔴جمع آوری اطلاعات از منابع عمومی اوسینت OSINT همانطور که در پست قبلی گفتیم اولین موضوع منابع اطلاعات هستند، لیست برخی از ابزارهایی که از آن‌ها برای جمع‌آوری اطلاعات استفاده می‌کنند، مشاهده می‌نمائید. ⭕️گوگل Google.com: خیلی ساده جستجو کردن شرکت، لیست کارمندان، نام کارمندان، نام اشخاص و عمیق شدن در نتیجه جستجو‌ها که کوهی از اطلاعات به ما می‌دهد. ⭕️ابزار Maltego : ابزار قدرتمندی برای گردآوری، ترکیب و آنالیز OSINT هدف مورد نظر است. Maltego راهی را برای وارد کردن یا اضافه کردن داده‌ها فراهم می‌کند. ⭕️سایت whois.com : ابزار Whois به شما می‌گوید صاحب دامنه چه کسی است. اگر هدف یک شرکت باشد، اطلاعات مسئول دامنه شرکت، شماره تلفن و ایمیل‌های مربوط به شرکت یا آن فرد در Whois لیست می‌شود. ⭕️همچنین می‌توان از طریق حساب‌های کاربری توییتر، فیسبوک، لینک‌دین و سایر شبکه‌های اجتماعی به انبوهی از اطلاعات مفید …

ادامه نوشته »

آشنایی با مفاهیم و ویژگی های کلان داده (Big Data) (قسمت اول)

تعاریف متعددی در رابطه با کلان داده یا همان Big Data وجود دارد ولی جامع‌ترین تعریف، چهار شرط را تعیین می‌کند که به تئوری4V معروف است توضیحات طولانی که در مورد بیگ دیتا یا همان کلان داده گاها ددیه می شود بیشتر سبب سر در گمی فردا می شود، در حقیقت این چهار اصل ساده ترین راه درک مفهوم کلان داده و ویژگی های اصلی آن است: 🔹 1.Volume 🔹 2.Variety 🔹 3.Velocity 🔹 4.Value 1- حجم داده یا Volume: از سال ۲۰۱۲، تقریبا روزانه ۲٫۵ اگزابایت داده تولید می­‌شود و این مقدار، هر ۴۰ماه، دوبرابر می­‌شود. همچنین تخمین زده می­‌شود که والمارت، هر ساعت ۲٫۵ پتابایت داده از تراکنش‌های مشتریانش، جمع‌آوری می‌کند. همچنین، موفقیت شبکه­‌های اجتماعی، موجب تولید حجم عظیمی از محتوا شده است؛ برای نمونه، توییتر، روزانه به تنهایی ۱۲ترابایت داده تولید می‌کند. 2- تنوع داده یا Variety: منابع داده­‌های عظیم می­‌تواند از چندین مبدا و در شکل­‌های ناهمگون مانند، پیام­‌ها، بهنگام­ سازی‌ها و تصاویر ارسال­ شده در شبکه­‌های اجتماعی، سیگنال­‌های GPS از گوشی‌های سلولی و غیره باشد. بعلاوه این داده‌ها فاقد شِما هستند. 3- سرعت رشد داده یا Velocity: در بسیاری از کاربردها، سرعت تولید داده­‌ها، از حجم داده­‌ها مهم­تر است. اطلاعات بی­ درنگ موجب می­‌شود تا …

ادامه نوشته »

آشنایی با مفاهیم اوسینت (OSINT) (قسمت اول)

🕵🏻اوسینت (OSINT) مخفف عبارت Open Source INTeligence مجموعه‌ای از دانش‌هاست که در مورد شیوه‌ی دسترسی به اطلاعات آزاد و موجود در فضای مجازی از جمله ایمیل ، شماره تماس ، علایق ، سلایق ، مکان‌ها ، زمان‌ ها و تحلیل آنها بحث می‌کند. به صورت کلی این اطلاعات آزاد که در دسترس همه هست ، شامل دو دسته است که به صورت خلاصه به تشریح آن می پردازیم: – دسته ی اول این اطلاعات از طریق جستجوی پیشرفته‌ی گوگل قابل دسترسی است. – دسته‌ی دوم اصطلاحاً وب عمیق (deep web یا dark web) نامیده می‌شود و روش‌ها و کانال‌هایی برای دسترسی به این محتواها هم وجود دارد. ✅برای مثال اگر یک فایل ویدئویی نمایش داده شود و مکان آن فایل خواسته شود، از چه منابع اطلاعاتی و چه ابزارهایی می‌توان استفاده کرد تا مکان را تشخیص داد؟ شاید از گونه‌ی گیاهی یا حیوانی موجود در آن فایل ویدئویی، شاید از ترکیب فضایی مکانی یا از روی علائمی که روی بناهای داخل کلیپ دیده می‌شود و …. . برای ردگیری هر کدام از این نشانه‌ها در وب، لازم است ابزارهایی را شناخت و از آنها بهره برد. ✅به عنوان مثال دیگر اگر بخواهیم بدانیم که نظر مردم یک کشور نسبت به …

ادامه نوشته »

معرفی کتاب: «علم داده: مفاهیم و مهارت ها»

✅ پایشگر سعی در معرفی هر چه بهتر منابع آموزشی پیرامون دانش نوپای «تحلیل داده محور» داشته و در این مسیر اقدام به معرفی کتابها و مقالات و سایت های معتبر می نماید.   عنوان کتاب: «علم داده : مفاهیم و مهارت ها» نگارنده: دکتر بابک سهرابی و سرکار خانم حمیده ایرجی. کتابی با محتوای دانش داده می باشد که به جنبه های کاربردی این دانش پرداخته است و لزوم گنجانده شدن آنرا در دانشگاه های کشور هم به خوبی بیان کرده است. این کتاب شامل فصل های زیر می باشد: تصمیم گیری داده محور معرفی علم داده پروژه های علم داده مهارت های مورد نیاز برای علم داده آموزش مهارت های علم داده در دانشگاه ایجاد رشته علم داده در دانشگاه علم داده در ایران نکته مهم در باره این کتاب این است که شما با این کتاب فقط با کلیات این علم آشنا خواهید شد و برای یاد گرفتن علم داده، به این کتاب بسنده نکنید.   📈 “پایشگر” مرجع رصد و تحلیل فضای مجازی. www.payeshgar.net https://t.me/Payeshgar_net

ادامه نوشته »

معرفی کتاب: «اصول پیش بینی به وسیلۀ متن کاوی»

✅ پایشگر سعی در معرفی هر چه بهتر منابع آموزشی پیرامون دانش نوپای «تحلیل داده محور»  داشته و در این مسیر اقدام به معرفی کتابها و مقالات و سایت های معتبر می نماید.   عنوان کتاب: «اصول پیش بینی به وسیلۀ متن کاوی». نگارنده: شلم.م وایس، نیتین ایندورخیا، تانگ ژانگ مترجم: عاطفه خزایی توضیحات: کتابی است پیرامون جایگاه متن در علوم کامپیوتری، و شما را با اصول و روشهای متن کاوی و همچنین الگوریتمهای پایه ای متن کاوی و زمینه های نوظهور در متن کاوی آشنا می نماید. این کتاب به علاقه مندان به مباحث NLP، پردازش زبان طبیعی، متن کاوی توصیه می گردد. این کتاب شامل فصل های زیر می باشد: 1- نگاهی اجمالی به متن کاوی؛ 2- از اطلاعات متنی تا بردارهای عددی؛ 3- استفاده از متن برای پیش بینی؛ 4- بازاریابی اطلاعات و متن کاوی؛ 5- یافتن ساختار در یک مجموعه سند؛ 6- به دنبال اطلاعات در اسناد؛ 7- منابع داده برای پیش بینی: پایگاه داده ها، داده های ترکیبی و وب؛ 8- بررسی های موردی؛ 9- جهت های پژوهشی نوظهور در متن کاوی.   📈 “پایشگر” مرجع رصد و تحلیل فضای مجازی.   www.payeshgar.net https://t.me/Payeshgar_net

ادامه نوشته »

معرفی کتاب: «علم داده از تئوری تا عمل»

✅ پایشگر سعی در معرفی هر چه بهتر منابع آموزشی پیرامون دانش نوپای «تحلیل داده محور»  داشته و در این مسیر اقدام به معرفی کتابها، مقالات و سایت های معتبر می نماید. عنوان کتاب: «علم داده از تئوری تا عمل» نگارنده: محمد جواد جعفری، پرمان محمد علیزاده توضیحات: علم داده یا Data Science رشته نوظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. هدف کلی این کتاب آشناسازی خواننده با دنیای “علم داده” و موضوعات مرتبط با آن است. پس از مطالعه این کتاب شناخت کلی با زوایای مختلف این دنیای بزرگ خواهید داشت تا بتوانید مسیر خود را در راه تبدیل شدن به یک متخصص داده به درستی دنبال کنید. تقسیم بندی کتاب بصورتی است که می توانید بخش های مرتبط با حوزه کاری خود را مطالعه کنید، هرچند خواندن همه بخش ها جهت داشتن دید بهتر از علم داده، خالی از لطف نخواهد بود. کتاب این علم را به سه بخش اصلی که شامل: آماده سازی، تحلیل و تصویرسازی اطلاعات می باشد تقسیم می نماید. توجه ویژه ای به علم آمار، نگاه به کاربرد علم داده در محیط زیست، کشف جرائم، خبرنگاری و تجارت الکترونیک از جمله موارد پرداخته شده در این کتاب است. در کنار …

ادامه نوشته »

معرفی کتاب تحلیل شبکه های اجتماعی به قلم جواد افتاده

پایشگر سعی در معرفی هر چه بهتر منابع آموزشی پیرامون دانش نوپای تحلیل داده محور  داشته و در این مسیر اقدام به معرفی کتابها، مقالات و سایت های معتبر می‌نماید. کتاب تحلیل شبکه های اجتماعی از جمله این کتابهاست که در اینجا به معرفی آن می‌پردازیم. عنوان کتاب: کتاب تحلیل شبکه های اجتماعی نگارنده: جواد افتاده، با مقدمه ای از دکتر یونس شکر خواه توضیحات: با گسترش روز افزون شبکه های اجتماعی آنلاین، محققان این عرصه را به تحلیل و پژوهش پیرامون آن بیشتر ترقیب می نماید. این اثر با معرفی سه مسیر مشخص با رویکردهای مفهومی تحلیل شبکه های اجتماعی ، با ادبیات و نظریه‌های مربوط به تحلیل این شبکه‌ها پرداخته و با معرفی دو نرم افزار رایج در تحلیل این شبکه‌ها آشنا خواهید شد. تحلیل شبکه های اجتماعی که عملا آمیزه‌ای از نظر و عمل است درعرصه شناسایی، اندازه‌گیری مولفه‌ها و کشف روابط و خصیصه‌های در هم تنیده شبکه‌های اجتماعی که در نهایت، تمایلات؛ موجودیت مشارکتی و الگوهای ارتباطی موجود در این شبکه‌ها را نیز به شیوه‌ای ساختارمند و مبتنی بر متد به ترسیم می‌کشد. این کتاب شامل فصل های زیر می باشد: 1- چیستی تحلیل شبکه های اجتماعی ؛ 2- مفاهیم و سنجه‌های شبکه‌‌های اجتماعی ؛ 3نظریه‌های تحلیل شبکه های …

ادامه نوشته »

معرفی کتاب: «بازاریابی داده محور»

✅ پایشگر سعی در معرفی هر چه بهتر منابع آموزشی پیرامون دانش نوپای «تحلیل داده محور» داشته و در این مسیر اقدام به معرفی کتاب ها، مقالات و سایت های معتبر می نماید. عنوان کتاب: «بازاریابی داده محور» نگارنده: مارک جفری مترجم: کتر احمد روستا و آتنا مقدم  توضیحات: کتابی است در حوزۀ بازاریابی با رویکرد شناسایی بستر اندازه گیری و جمع آوری نتایج و تحلیل داده ها، و دیدگاه ها و داشتن سلاحی جدید و کارآمد به بازاریابی حرفه ای با معرفی ۱۵ معیار کلیدی همچون: آگاهی از برند، نرخ رویگردانی مشتری، رضایت مشتری، نرخ پذیرش، سود، بازپرداخت و… بخش های این کتاب: بخش اول: اصول بازاریابی داده محور؛ بخش دوم: ۱۵ معیار برای بهبود ویژه ی عملکرد بازاریابی؛ بخش سوم: استراتژی هایی برای بردن اصول بازاریابی داده محور و معیار فصل های پیشین به مرحله بعدی. فصل اول و دوم به توضیح نقش تصمیم های حوزه ی بازاریابی و شرکت های مختلف، موانع موجود در این مسیر و نقطه ای که باید از آن جا شروع شود می پردازد. در این بخش تجربیات افراد و مدیران حوزه بازاریابی در شکلی روایت گونه بیا ن شده است. معیارهای کلاسیک بازریابی و ارتباط آن با فعالیت های کنونی بازاریابی نیز موضوع فصل سوم کتاب است. در واقع با استفاده از …

ادامه نوشته »

آشنایی با مفاهیم و محتوا گراف شبکه انتشار (قسمت اول)

✳️گراف شبکه انتشار: گراف به صورت کلی دارای دو بخش اصلی می‌باشد: ⭕️گره‌ها یا Node ها که همان افراد حاضر در شبکه اجتماعی هستند. ⭕️ ارتباطات بین آنها یا همان Edge که نشان دهنده رابطه بین افراد در شبکه اجتماعی است. ✳️گراف زیر برای توئیتر انجام شده است. سه دسته دیتا با استفاده از دیتابیس #لایف_وب تهیه شده است که ظاهراً ربط جدی بهم ندارند: ✍️بخش اول: کاربرانی که روز قبل انتخابات از کلمه “#روحانی” استفاده کرده‌اند. ✍️بخش دوم: کاربرانی که در شکل گیری موج “#رفع_حصر” فعال بوده و در چند روز گذشته آن را توییت کرده‌اند. ✍️بخش سوم: کاربرانی که از هشتگ حمایت از “#سوریه” استفاده کرده‌اند. ✳️این گراف توسط نرم افزار گفی Gephi طراحی شده 👨‍🏫حالا چه موضوعی از طریق این گراف قابل فهم است: 👈1-مقایسه عینی کاربران و شناسایی سهم هر کدام در این نمونه، حجم کاربرانی که در مورد حصر صحبت کردند بیشتر از کاربرانی است که در مورد روحانی صحبت کرده‌اند. 👈2-شناسایی تعداد کاربران مشترک (وجه مشترک کاربران) در این نمونه می‌توان این چنین تحلیل کرد: 📌 چه وجه مشترکی از کاربرانی که در مورد روحانی تویئت زده‌اند، از هشتگ رفع حصر نیز استفاده کرده‌اند. که نشانگر نزدیکی دغدغه کاربران در این دو موضوع است. …

ادامه نوشته »